… Pero estos dos tipos de inferencia, aunque se pueden combinar, no se pueden conciliar porque su filosofía es literalmente distinta.
La inferencia basada en el diseño de muestreo difiere radicalmente de la inferencia basada en los modelos predictivos y quizás de cualquier otro modelo estadístico, porque está basada exclusivamente en las observaciones muestrales y no hace supuestos a priori, además su dirección de análisis va en contravía con la dirección de la inferencia basada en modelos.
Kyburg (1987) escribe en su artículo una defensa y vindicación sobre la inferencia basada en modelos y hace un comentario con respecto al tipo de inferencias estadísticas que existen; él dice:
La inferencia inversa procede de lo particular a lo general, la inferencia directa de lo general a lo particular
Desde este punto de vista, la inferencia basada en el diseño de muestreo es inversa y la inferencia basada en modelos predictivos es directa. Nótese que la inferencia bayesiana también pertenece al grupo de las inferencias inversas. Brewer (1999) argumenta que
En esta época, la tendencia es usar la inferencia basada en el diseño para la estimación en grandes dominios y muestreo sintético (inferencia basada en modelos) para la estimación en dominios pequeños dentro del mismo estudio… hace alusión al uso de los estimadores de calibración cosméticos que combinan los dos tipos de inferencias simultáneamente.
La idea de los estimadores cosméticos nace con Särndal y Wrigth (1984) y el argumento para utilizar esa palabra es
El hecho de que un estimador pueda ser visto o interpretado como un predictor obtenido de una regresión lo hace muy atractivo.
Finalmente desde la aparición del clásico libro de muestreo de Särndal, Swensson y Wretman, la historia de la inferencia en poblaciones finitas ha tomado otro matiz, definiendo no solamente al blanco y el negro sino que también una especie arcoíris entre estas dos corrientes del pensamiento inferencial.
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