Estimadores de máxima cuasiverosimilitud en muestreo bifásico Junio 30, 2009
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Los estimadores ¶optimos de calibraci¶on utilizan informaci¶on auxiliar completa para
producir estimaciones m¶as e¯cientes. Cuando no se dispone de este recurso, una
alternativa es realizar un muestreo en dos fases para recopilar la informaci¶on auxi-
liar en una primera fase y despu¶es utilizarla en el dise~no o estimaci¶on de la segunda
fase. Se compara la e¯ciencia de los estimadores ¶optimos de calibraci¶on, cuando
la relaci¶on entre la variable de estudio y las variables de informaci¶on auxiliar es
lineal y log-lineal. En este ¶ultimo caso se utilizan m¶etodos de cuasi-verosimilitud
para la estimaci¶on de los par¶ametros del modelo de super-poblaci¶on.
Los estimadores óptimos de calibración (Wu & Sitter) utilizan información auxiliar completa para producir estimaciones más eficientes. Cuando no se dispone de este recurso, una alternativa es realizar un muestreo en dos fases para recopilar la información auxiliar en una primera fase y después utilizarla en el diseño o estimación de la segunda fase. Haciendo clic acá encontrará un reciente artículo (a manera de revisión) en donde se compara la eficiencia de los estimadores óptimos de calibración, cuando la relación entre la variable de estudio y las variables de información auxiliar es lineal y log-lineal. En este último caso se utilizan métodos de cuasi-verosimilitud para la estimación de los parámetros del modelo de super-población.
esta mas omenos nomas la pagina ni un brillo xau
sigan asi y mejoren con mas informacion …